HBP：机器学习采用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2DF癌症(T2DM)与思维障碍无关，并意味著进展为痴呆。然而，对T2DM无关性痴呆的脑细胞系统三组态仍知之甚少。近年来的静息状态系统性医学影像成像系统相互连接性(FC)研究工作证明其在T2DM合并思维系统侵害(T2DM-CI)研究工作之前的潜在价值。然而，由于敏感性较低，他们主要换用单状况统计分析，不适于揭示T2DM-CI之前FC“模式”的扭转。

未来会，Human Brain Mapping 周刊刊文提出利用低级FC来揭示T2DM-CI之前的极其相互连接模式，并换用多元的、基于机器学习的策略。

为了较好地明了T2DM导致的思维系统侵害，该研究工作对23则有T2DM-CI和27则有T2DM-noCI患者以及50则有身体健康印证(HCs)顺利进行了研究工作，研究工作了T2DM-CI和T2DM无思维系统侵害(T2DM-noCI)密切关系的这种模式是否相异。首先基于多个脑细胞区对密切关系的自适应FC时间碱基的时间连动创建大规模低级脑细胞在线，然后利用这些信息从比如说的HC之前基于默许标量机分类法T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理性质的低级系统相互连接（dHOFC）在线相结合构建及2DF癌症相伴思维系统障碍（T2DM-CI）与身体健康大鼠（HC）的在线分类法。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区别于显出

右侧背光推测了根据选项频率（95.83%）从2DF癌症相伴思维系统障碍（T2DM-CI）和身体健康印证（HC）密切关系的分类法之前选项的前两个基于区别于物理性质的低级系统相互连接（dHOFC）端口。

基于物理性质的低级系统相互连接性(dHOFC)构造的散点图[(a)和(b)分别说明dHOFC端口1和端口2的局部聚类系数，与2DF癌症合并思维侵害(T2DM-CI)三组蒙特利尔思维分析(MoCA)得分相比较。

右侧背光推测从无思维障碍的2DF癌症(T2DM-noCI)和身体健康印证(HC)的分类法之前，根据选项频率(90.38%)选项的第1个区别于性自适应低级系统相互连接(dHOFC)端口。

该研究工作模DF在T2DM-CI与HC的筛选检验之前获了79.17%的无关性，但在T2DM-noCI与HC的分类法检验之前仅获了59.62%的无关性。T2DM-CI与HC相比普遍存在极其的低级FC模式，这与T2DM-NOCI相异。

该研究工作是首次基于脑细胞系统在线对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC顺利进行分类法研究工作。使用脑细胞dHOFC在线来更高检测疾病导致的脑细胞系统变化的灵敏度。结果指出，跨大规模血清素在线的dFC普遍存在筛选连动性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区别于时间推移。通过相结合dHOFC在线，并借助机器学习顺利进行基于在线的分类法，首次揭示了与T2DM所致思维侵害无关的几种共变异dFC,其之前一些dFC与MoCA和AVLT-IR分析的患者思维能力显著无关。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的分类法不如T2DM-CI与HC的分类法，且dHOFC构造相异，提示T2DM-CI限于严重的脑细胞系统障碍，意味著相异于T2DM-noCI。该研究工作提供了有价值的信息，意味著更进一步理解T2DM无关的之前枢神经系统的扭转。

该研究工作指出，T2DM导致的思维系统侵害意味著普遍存在普遍的系统相互连接扭转。这一结果更进一步较好地理解T2DM导致的之前枢神经系统的变化。

文中注解

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.